一份真實跑出來的審計報告，
不是設計稿

報告開頭就是結論，不是數據堆砌：一句話點出最要命的問題，几個關鍵指標 （Google 評分、本次採集量、綜合健康分、報告語言）一眼可讀。經營者在 10 秒內就知道這份報告值不值得往下看。

所有評分與佔比都基於本次採樣，報告開頭就把採集方式、覆蓋比例、樣本量全部攤開。 每個數字都能追溯到口徑——這是我們與「給個分數就走」的工具最根本的區別。

大多數審計工具給你一個完整性分數——字段填全就是 100 分，人人都滿分，也就失去參考價值。 我們的做法不同：口碑結構 30%、競爭位勢 20%、內容與轉化 20%、運營活躍度 15%、檔案完整度 15%， 全部由可復算的真實數據得出，並直接給出五維拆解條與硬傷扣分明細。 這家酒店檔案字段齊全、最近還有新評論，但因為差評佔比 38%，落後於同城同類，綜合分只有 63.4。

診斷不寫「建議提升服務質量」這類空話。六個維度（類別與定位 / 檔案完整度 / 口碑結構 / 內容與轉化 / 運營活躍度 / 競爭位勢）每一條都給出結論、數據依據、影響、改進動作，並標注優先級。 右侧的完整性檢測把類別、地址、電話、營業時間、評分、網站、評論七項逐項核驗， 每項標明數據來源，嚴格區分「商家檔案缺失」與「接口數據缺失」——前者是你該去修的，後者不是你的錯。

03智能診斷

04檔案完整性檢測

把評論裡的顧客拆成具體的人群：他們是誰、什麼場景來、最在意什麼、最容易被什麼勸退， 每個客群都附評論依據與一句可執行的運營建議。

星級分布、情感結構、高頻關鍵詞之外，還有好評驅動詞與差評痛點詞两塊： 好評高頻詞就是你應該寫進商家簡介與回復模板的原話，差評高頻詞就是你的整改清單。 每個詞都帶出現次數，不是印象式總結。

把評論按主題聚類（交通 / 服務 / 房間設施 / 隔音…），每條主題給出倾向、數量與代表性原文—— 「問題集中在哪」從此不用自己翻几百條評論。

審計的終點不是分數，是今天就能動手的清單。每條行動都寫清為什麼優先、具體怎麼做、預期收益是什麼， 按優先級排序——拍板的人看完就能派活。

PDF 是可直接交付客戶的完整報告（含實拍截圖與全部評論明細），評論明細另提供 CSV / XLSX， 方便代理與市場團隊二次加工。